Al principio, el equipo identificó más de dos millones de direcciones como posibles sybils, pero más tarde modificó sus criterios para minimizar las falsas identificaciones, lo que dio lugar a una clasificación más precisa.
Al principio, el equipo identificó más de dos millones de direcciones como posibles sybils, pero más tarde modificó sus criterios para minimizar las falsas identificaciones, lo que dio lugar a una clasificación más precisa.